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提升企业战略向心力的“神器”

发布时间:06-21  
研究表明,战略得到成功实施的可能性不超过10%。通常存在四大障碍:

◆一是愿景障碍,中高层往往对战略的理解与接受程度达不到“一个愿景,一个声音?#20445;?br />
◆二是行动障碍,由于理解不一致,又容易片面强调执行力,结果是各自为战,无法形成合力;

◆三是能力障碍,过往的成功所沉淀出的组织能力,通常与新的战略要求存在较大的差距,而企业往往意识不到;

◆四是制度障碍,新战略需要企业的各项管理制度能够做出相应的调整,有时甚至需要做出颠覆性的改变,但往往难以发生。

其中,愿景障碍是问题的根本症结所在,企业中“你?#30340;?#30340;,?#26131;鑫业摹?#29616;象普遍盛行,一把手也往往无可奈何。
  
得知企业的中高层对战略是否有共识,传统的做法是做问卷调研。通过直接询问,如“您是否?#36132;?#20844;司的战略方向?#20445;?#24182;提供“不?#36132;?#22522;本?#36132;⑷贤?#39640;度?#36132;?#31561;选项。然后统计结果,?#19994;?#20154;群在不同选项上的分布比例。

结果发现,即使在?#36132;?#19982;高度?#36132;?#30340;人群中,他们对战略内涵的理解也存在较大的偏差。这一点也许对中小型企业来说,算不上什么大问题,因为创始人可以强力掌舵,把握方向。但对大型企业来说,领导者的精力有限,不可能出现在任何时间、任何地方,面对任何问题。

是否可以利用AI(人工智能)的自然语言理解(Natural Language Understanding,简称NLU)技术来替代传统的方法,从而提升企业的战略向心力?在实践中,必须把握好四个关键节点,才能?#34892;?#21161;力企业的战略转型与变革。
  
? 关键岗位招聘阶段:“职业战略倾向”的分析与预警
  
对中国的本土企业而言,关键岗位的人才外部招聘是一件不得不做,但做了又充满风险的事情。最大的风险在于,市场成熟人才往往来自不同的行业、企业以及成长阶段,人才所习惯的企业战略环境各有不同。

因此,在“新人”进入新平台伊始,就需要对其战略偏好进行精确了解,如此才能帮助企业和人才洞悉双方战略环境的差异,以便提前做好心理准备和融入计划。
借助AI智能技术的面试Bot(聊天机器人),我们可以通过千人千面的互动,获得人才对战略的偏好数据,利用NLU技术可以对数据进行精准语义匹配分析,从而明确其在战略偏好上的定位。

★比如,一名长期在“客户亲密度”战略取向环境下成长起来的销售,并不一定会在一个需要产品领先的创业型企业中成功。时下,不少民营企业?#19981;?#20174;华为获取销售人才,但成功者不多,原因大抵如此。

“以客户为中心”是华为创业过程中大部分时间内的战略偏好,其销售人员对客户的服务精神堪称世界典范。近?#25913;輳?#25105;们见证了华为向产品领先战略的转变,但其销售人?#27604;?#19981;能一夜之间就发生相应的转变。所以,并不是只要是华为的员工就是万能的,就能“即插即用”。
  
? 战略制定阶段:精准衡量战略理解一致性
  
企业的战略制定周期从过去的三到五年逐渐缩短为现在的半年到一年。因此,可以说战略制定与实施进入了高频迭代的时代,但企业的中高层管理者往往跟不上这样的快节奏。我们在一些企业经常让高层团?#26377;礎?#23567;黄贴?#20445;?#25551;述他们对新战略的理解与把握,发现他们对战略的理解准确度及一致性往往不到25%,这样的结果可谓触目惊心。

把这一问题放到大中型企业中去,我们发现这样的“战略漂移”现象更加?#29616;兀?#19988;“小黄贴”也不能随时随地使用。这时,AI就能派上大?#36152;。?#20225;业中的中高管们有大把的机会需要在工作思路、工作总结等正式表述场景中,谈到如何理解战略以及承接、落地战略要求,这些数据都是他们展现对战略精准理解的直观体现。


甚至,在进?#24515;?#24230;组织?#34892;?#24615;调查时,可以直接让中高管们用文?#20013;?#19978;一段对战略的理解及内涵的解读。NLU技术可以对这些数据进行及时的解读、比对、分析与洞察,从而真实?#20174;?#20986;中高层对新战略的理解程度以及是否一致。

? 战略实施阶段:战略实施数据搜集与分析

一旦进入战略实施阶段,企业的中高管们很容易陷入日常事务中,把战略抛于脑后。到?#22235;?#24213;总结工作时,才发现该做的战略工作几乎没有做,于是大家也就习惯了把战略当作口号。事实上,企业每天的运营中会产生大量的数据,只不过这些数据无人关注。

◆比如,高管开会时的个体与集体行为、语言数据,中高层每天的时间分配数据,跨部门沟通的行为数据,与员工们绩效沟通的数据,等等。

可以通过恰当的手段,如各种机器人的运用,统一收集众多的过程数据,并及时交付给企业的数据平台,通过NUL及其他算法技术进行处理,从而做到对管理及时洞察与干预,这也就保证了对战略实施的在线跟踪。有了AI的加持,企业的管理将不再是“黑盒子?#20445;?#25112;略实施也将因之永远在线。

战略复盘阶段:核心竞争力发展成效分析

企业的中高层以及潜力员工,是否对战略有高度的?#36132;?#19982;承诺,还表现在其是否愿意不断发展战略所需要的能力。通常情况下,企业对自己的核心能力缺少清晰的定位与描述,更谈不上就这些能力进行定量的统计、分析与盘点了。

所以,企业现有的财务报表还做不到对企业战略核心能力进行跟踪、分析与评价,因而也无法直接洞察企业在核心能力方面的积累与成长。

AI技术的运用,将为企业的董事长或CEO提供一份前所未有的第四份财务报表,严格来说是一份战略性人力资源报表。


我们将行业中第一款BEI(Behavioral Event Interview:行为?#24405;?#35775;谈)机器人,用于对企业的中高层管理者以及关键员工进行行为?#24405;?#35775;谈,挖掘他们的目标能力素质的表现,从而可以及时盘点企业整体核心能力的发展速度、质量与结构,并加以量化,形成动态实时的数据分析,以?#34892;?#25226;握企业在新的战略方向上的成长进程。




有了AI,战略向心力这个看不见、说不清但非常重要的管理要素,从此将变得可看见、可分析、可把握,战略实施这个过程性“黑盒子”将被彻底打开,企业的转型与变革之路如同装上了一个强大的“定位系?#22330;保?#19981;会再轻易迷失。
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